本地研发人工智能评分系统 提前预测肝癌患者复发风险

团队准备在中央医院和新加坡国立癌症中心开展进一步验证研究，料在今年较迟时候启动。团队也计划将TIMES开发成经临床批准的诊断试剂盒。

这套系统可分析肿瘤组织中免疫细胞的分布和特定基因，预测复发风险的准确率达82%，优于现有的分期方法。这意味着医生可提前识别术后可能复发的患者，以便尽早展开更精准的治疗。

新科研分子与细胞生物学研究院高级研究员吴丁怡说：“TIMES评分系统将常规组织切片转化为强大的预测工具。能识别复发风险较高的患者，就可以主动调整治疗策略和监测方案，进而挽救更多生命。”

专家：系统可让医生尽早介入 提升患者存活率

TIMES全称为“Tumour Immune Microenvironment Spatial”，指的是肿瘤免疫微环境空间分布。

研究团队使用TIMES系统，对五家医院的231名患者进行了验证。团队如今也已辟设了免费的网络门户，将这项技术开放供研究使用，并计划将TIMES整合到常规临床工作流程中。

延伸阅读

中央医院解剖病理学部兼新科研分子与细胞生物学研究院首席科学家杨宝诚博士说，本地有高达70%的肝癌患者五年内病症会复发。“TIMES在预测这些结果方面取得了重大进展，使临床医生能够尽可能提前介入。这将显著提升患者护理质量和存活率。”

本地研究团队开发出一套人工智能评分系统，可提前识别肝癌患者的复发风险，有望提升治疗成效与存活率。

新加坡科技研究局（A*STAR）分子与细胞生物学研究院和新加坡中央医院团队合作，研发出一套名为“TIMES”的评分系统，系统运用人工智能分析，预测“肝细胞癌” (Hepatocellular Carcinoma, HCC）这种最常见肝癌的复发风险。

这项研究成果在《自然》杂志上发表，是当期封面推介文章。